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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SBCK65
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.05.14.56
Última Atualização2018:12.05.14.56.47 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.05.14.56.47
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.40 (UTC) administrator
DOI10.11137/2018_3_742_757
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoCoutinhoLimaSakaMora:2018:EsCa
TítuloVerificação da convergência de umidade como suporte na previsão de tempo no nordeste do Brasil: estudo de caso
Ano2018
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho3446 KiB
2. Contextualização
Autor1 Coutinho, Maytê Duarte Leal
2 Lima, Kellen Carla
3 Sakamoto, Meiry Sayuri
4 Morais, Michelyne Duarte Coutinho de
Grupo1
2
3
4 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
3 Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mayte.coutinho@funceme.br
2 kellencarla@gmail.com
3 meiry@funceme.br
4 michelyne_duarte@yahoo.com.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume41
Número3
Páginas742-757
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-12-05 14:56:47 :: simone -> administrator ::
2018-12-05 14:56:47 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-05 14:57:33 :: simone -> administrator :: 2018
2019-01-14 17:06:40 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSimulações
fluxos de umidade
precipitação
RAMS
Simulations
moisture flows
precipitation
RAMS
ResumoOs modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada às parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, objetiva-se nesta pesquisa analisar a convergência de umidade como suporte na previsão do tempo quando há atuação de sistemas meteorológicos. No dia 04 de janeiro de 2015, o Nordeste do Brasil (NEB) esteve sob atuação de sistemas meteorológicos que provocaram fortes chuvas, principalmente em Fortaleza/CE. Os principais resultados mostraram que a precipitação simulada pelo Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) não representou satisfatoriamente as chuvas observadas. Em contrapartida, o RAMS identificou núcleos de convergência de umidade associado aos núcleos intensos de precipitação. Apesar de ser um estudo de caso, os resultados apresentados são pertinentes e indicam que analisar a convergência e os fluxos de umidade pode dar suporte ao previsor, não descartando obviamente outras variáveis cabíveis para uma previsão de tempo. ABSTRACT: Regional or global models are deficient in simulating the precipitation variable. This difficulty is usually associated with parametrization of the models and also with physical and dynamic processes, since a precipitation variable is not continuous without time and space. However, for the wind (u, v) and specific moisture (q) variables that are variable for the programming of the moisture convergence, the models resulted in better performance. Thus, it is aimed at the research in a convergence of humidity as support in the forecast of the time when performance of meteorological systems occurs. On January 4, 2015, the Northeast of Brazil (NEB) was under the action of meteorological systems that caused heavy rains, mainly in Fortaleza/CE. The main Atmospheric Modeling Systems (RAMS) do not represent satisfactorily as observed rains. In contrast, the RAMS identified cores of moisture convergence associated with intense precipitation cores. In spite of a case study, the presented results are important and indicate that they analyze the convergence and the moisture flows can support the predictor, obviously not ruling out other variables for a forecast of time.
ÁreaMET
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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